python numpy

Numpy

• Numeric Python
• 다차원 배열을 다루기 위한 python library

  import numpy as np
  arr = np.array(range(5))
  

• list와 numpy array 차이
  • 

dtype, astype

• dtype으로 data type을 지정할 수 있고, astype으로 변경할 수 있다.

  import numpy as np
  arr = np.array(range(5), dtype=float)
  print(arr)
  # [0. 1. 2. 3. 4]
  print(arr.astype(int))
  # [0 1 2 3 4]
  

ndim, shape

• 배열의 차원 관련 속성

  import numpy as np
  list = [0, 1, 2, 3, 4]
  arr = np.array(list)
  print(arr.ndim) # 1
  print(arr.shape) # (5, )
  list2 = [[0,1,2],[3,4,5]]
  arr2 = np.array(list2)
  print(arr2.ndim) # 2
  print(arr2.shape) # (2, 3)
  

• shape 변경하기

  arr = np.array(range(0,6,1), dtype=int)
  print(arr) # [0 1 2 3 4 5]
  arr.shape=3,2
  print(arr)
  # [[0 1][2 3][4 5]]
  

Indexing, Slicing

• Indexing, Slicing으로 배열의 요소에 효율적으로 접근할 수 있다.
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• Boolean Indexing
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• Fancy Slicing
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